Python文本颜色渲染小工具，用于NLP中文本的可视化。

命令行交互下，多个Python解释器中通信的简便方法。

通常NLU任务使用字ID进行训练，如果不使用字ID，仅仅使用字形信息效果如何？

如何评估LSTM每个时间步的重要性？这是一个很久很久以前做的实验，鉴于做了一些NLU的可视化，趁着对文本的重要性可视化理解相关的实验和研究意犹未尽，一于今天也把这个实验整理一下并可视化以及开源实现代码。

提供分词与词频统计并行化的Python实现，提速效果明显。

积分梯度的原理及其在NLU可视化理解中的应用。

最近的一些在NLU中可视化实验总结，包括AttentionPooling1D、GlobalMaxPooling1D的物理意义。

最近的一些在NLU中可视化实验总结，包括AttentionPooling1D、GlobalMaxPooling1D的物理意义，这里分享一下。

使用神经网络进行分布变换

说道对抗训练容易让人联想到GAN这类生成模型，不过本文说的是一种提高模型稳健性的模型训练方法。这种方法最初出现在CV中，稍加修改可以引入到NLP中。本文先介绍对抗训练相关知识，然后讲述对抗训练作为正则化手段在NLP的Embedding中的应用。

本文介绍BERT、RoBERTa、ALBERT、GPT的若干版本等等。

日常编程中，你是否也遇到过取值问题时面对这样的函数floor、ceil、round、trunc，今天来介绍一下这些函数。

Tensorflow出现CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR如何解决？

Tensorflow占满显存怎么办？

安装最新版Ubuntu20.04作为体验，发现安装本地Tensorflow遇到很多问题，此处记录一下解决方法。

如何从正态分布构造均匀分布？

时间序列都有哪些机器学习任务？

不使用 sudo 执行 docker 命令的解决方法。

解决Linux下git无法显示中文的问题。

让Linux容器支持Systemd